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請(qǐng)謹(jǐn)慎保管和記憶你的密碼,以免泄露和丟失

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2024年期貨從業(yè)資格考試《期貨投資分析》考試共100題,分為單選題和多選題和判斷題和客觀案例題。小編為您整理金融統(tǒng)計(jì)與計(jì)量方法5道練習(xí)題,附答案解析,供您備考練習(xí)。
1、若通過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)多元線性回歸模型存在多重共線性,則應(yīng)用模型會(huì)帶來(lái)的后果是()?!径噙x題】
A.參數(shù)估計(jì)值不穩(wěn)定
B.模型檢驗(yàn)容易出錯(cuò)
C.模型的預(yù)測(cè)精度降低
D.解釋變量之間不獨(dú)立
正確答案:A、B、C
答案解析:多重共線性產(chǎn)生的后果主要有:①多重共線性使得參數(shù)估計(jì)值不穩(wěn)定,并對(duì)于樣本非常敏感;②使得參數(shù)估計(jì)值的方差增大;③由于參數(shù)估計(jì)值的方差增大,會(huì)導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)置信區(qū)間增大,從而降低預(yù)測(cè)精度;④嚴(yán)重的多重共線性發(fā)生時(shí),模型的檢驗(yàn)容易做出錯(cuò)誤的判斷。例如,參數(shù)估計(jì)方差增大,導(dǎo)致對(duì)于參數(shù)進(jìn)行顯著性c檢驗(yàn)時(shí),會(huì)增大不拒絕原假設(shè)的可能性。
2、在多元線性回歸模型中,進(jìn)入模型的解釋變量越多,模型會(huì)越好。()【判斷題】
A.正確
B.錯(cuò)誤
正確答案:B
答案解析:參考多元線性回歸的模型檢驗(yàn)。進(jìn)入模型的解釋變量越多,雖然判定系數(shù)會(huì)越高,但是修正系數(shù)不一定會(huì)越高;隨著解釋變量的增加,多重共線性的危險(xiǎn)增加??傮w來(lái)講,并不是解釋變量越多,模型越好。
3、下列情況中,可能存在多重共線性的有( )?!径噙x題】
A.經(jīng)濟(jì)變量之間有相同或者相反的變化趨勢(shì)
B.模型中各對(duì)自變量之間顯著不相關(guān)
C.模型中存在自變量的滯后變量
D.從總體中取樣受到限制
正確答案:A、C、D
答案解析:如果解釋變量之間存在嚴(yán)格或者近似的線性關(guān)系,這就產(chǎn)生了多重共線性問題。產(chǎn)生多重共線性的原因復(fù)雜,一般常見原因有:①經(jīng)濟(jì)變量之間有相同或者相反的變化趨勢(shì);②模型中包含有滯后變量;③從總體中取樣受到限制等。
4、經(jīng)驗(yàn)表明,當(dāng)方差膨脹因子大于等于()時(shí),說明第j個(gè)解釋變量與其他解釋變量間存在嚴(yán)重的多重共線性。【單選題】
A.1
B.10
C.15
D.20
正確答案:B
答案解析:經(jīng)驗(yàn)表明,當(dāng)方差膨脹因子大于等于10時(shí),說明第j個(gè)解釋變量與其他解釋變量間存在嚴(yán)重的多重共線性。
5、在用OLS估計(jì)回歸模型時(shí),存在異方差問題將導(dǎo)致( )?!径噙x題】
A.參數(shù)估計(jì)量無(wú)偏
B.變量的顯著性檢驗(yàn)無(wú)意義
C.模型的預(yù)測(cè)失效
D.參數(shù)估計(jì)量有偏
正確答案:A、B、C
答案解析:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型一旦出現(xiàn)異方差性,如果仍采用OLS估計(jì)模型參數(shù),會(huì)產(chǎn)生下列不良后果:①OLS估計(jì)量仍然具有無(wú)偏性,但OLS估計(jì)的方差不再是最小的;②顯著性檢驗(yàn)失去意義;③模型的預(yù)測(cè)失效:當(dāng)模型出現(xiàn)異方差性時(shí),參數(shù)OLS估計(jì)值的變異程度增大,從而造成對(duì)被解釋變量y的預(yù)測(cè)誤差變大,降低預(yù)測(cè)精度,預(yù)測(cè)功能失效。
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