DW檢驗，全稱為Durbin-Watson檢驗，是統(tǒng)計學(xué)中用來檢驗時間序列數(shù)據(jù)的一階自相關(guān)性的一種方法。在回歸分析中，當(dāng)自變量和因變量之間存在時間序列數(shù)據(jù)時，DW檢驗可以幫助我們判斷殘差序列是否具有自相關(guān)性。

具體來說，DW檢驗的取值范圍在0到4之間，其檢驗的數(shù)值含義如下：

1. 當(dāng)DW值接近0時，表示殘差序列存在正相關(guān)現(xiàn)象。
2. 當(dāng)DW值接近4時，表示殘差序列存在負相關(guān)現(xiàn)象。
3. 當(dāng)DW值接近2時，表示殘差序列不存在自相關(guān)性。
4. 當(dāng)DW值等于1.7時，通常意味著殘差序列可能存在正相關(guān)現(xiàn)象，但是程度不是很強。

對于DW=1.7的情況，具體解釋如下：

- 如果DW值在1.5到2.5之間，根據(jù)DW檢驗的常規(guī)判斷標準，我們通常認為這是可以接受的，意味著殘差序列不存在顯著的自相關(guān)性。
- 但是，當(dāng)DW值偏向1.5時，可能暗示殘差序列存在一定的正相關(guān)現(xiàn)象。在這種情況下，需要進一步結(jié)合其他統(tǒng)計方法和實際數(shù)據(jù)情況來判斷自相關(guān)性的程度和影響。

總之，DW檢驗是判斷時間序列數(shù)據(jù)自相關(guān)性的重要手段。當(dāng)您得到DW=1.7的結(jié)果時，可以初步認為殘差序列不存在顯著的自相關(guān)性，但也要注意結(jié)合其他分析方法和實際數(shù)據(jù)情況綜合判斷。希望這個解釋能幫助您解決問題。如有其他疑問，歡迎繼續(xù)提問。