
下載億題庫(kù)APP
聯(lián)系電話:400-660-1360

請(qǐng)謹(jǐn)慎保管和記憶你的密碼,以免泄露和丟失

請(qǐng)謹(jǐn)慎保管和記憶你的密碼,以免泄露和丟失

2025年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)知識(shí)》考試共105題,分為單選題和多選題。小編為您整理第二十六章 回歸分析5道練習(xí)題,附答案解析,供您備考練習(xí)。
1、已知某企業(yè)的電話機(jī)產(chǎn)量和生產(chǎn)成本有線性關(guān)系,在這條直線上,當(dāng)產(chǎn)量為1000部時(shí),其生產(chǎn)成本為30000元,其中不變成本(即不隨產(chǎn)量的變化而變化的成本)是6000元,則成本總額對(duì)產(chǎn)量的回歸方程是()?!締芜x題】
A.y =6000+24x
B.y =1000+2x
C.y =24+60000x
D.y =6+6x
正確答案:A
答案解析:不變成本是6000元意味著y=a+bx中a=6000,生產(chǎn)成本為30000,不變的是6000,剩余的就是30000-6000=24000,產(chǎn)量為1000,24000÷1000=24,b為24,表達(dá)式為y=6000+24x。
2、只涉及一個(gè)自變量的一元線性回歸模型可以表示為()?!締芜x題】
A.
B.
C.
D.
正確答案:A
答案解析:本題考查一元線性回歸模型。一元線性回歸只涉及一個(gè)自變量的回歸問(wèn)題。其模型可以表示為:
3、回歸分析和相關(guān)分析之間的關(guān)系說(shuō)法正確的是()。【單選題】
A.具有共同的研究方法
B.具有共同的研究對(duì)象
C.相關(guān)分析則需要依靠回歸分析來(lái)表明現(xiàn)象數(shù)量變化的相關(guān)程度
D.回歸分析需要依靠相關(guān)分析來(lái)表明現(xiàn)象數(shù)量相關(guān)的具體形式
正確答案:B
答案解析:此題考查回歸分析的聯(lián)系和區(qū)別。相關(guān)分析和回歸分析在研究目的和方法上是有明顯的區(qū)別的,所以選項(xiàng)A錯(cuò)誤?;貧w分析則需要依靠相關(guān)分析來(lái)表明現(xiàn)象數(shù)據(jù)變化的相關(guān)程度,所以選項(xiàng)C錯(cuò)誤。相關(guān)分析需要依靠回歸分析來(lái)表明現(xiàn)象數(shù)量相關(guān)的具體形式,所以選項(xiàng)D錯(cuò)誤。
4、關(guān)于回歸分析與相關(guān)分析的說(shuō)法錯(cuò)誤的是()?!締芜x題】
A.相關(guān)分析研究變量之間的相關(guān)方向和相關(guān)程度
B.相關(guān)分析不能指出變量間相互關(guān)系的具體形式,而回歸分析卻可以
C.回歸分析是研究變量之間相互關(guān)系的具體形式
D.相關(guān)分析和回歸分析之間在研究目的和方法上沒(méi)有明顯的區(qū)別
正確答案:D
答案解析:本題考查相關(guān)分析和回歸分析之間的關(guān)系。二者在研究目的和方法上是有明顯區(qū)別的。相關(guān)分析研究變量之間相關(guān)的方向和相關(guān)的程度,但是不能指出變量間相互關(guān)系的具體形式?;貧w分析研究變量之間相關(guān)關(guān)系的具體形式,可以對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的變量之間的數(shù)量聯(lián)系進(jìn)行測(cè)定。
5、在一元線性回歸模型Y=β0+β1X+ε中,ε反映的是()?!締芜x題】
A.X和Y的線性關(guān)系對(duì)Y的影響
B.由自變量X的變化引起的因變量Y的變化
C.除X和Y的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)Y的影響
D.X和Y的線性關(guān)系對(duì)X的影響
正確答案:C
答案解析:一元線性回歸是描述兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的最簡(jiǎn)單的回歸模型,一元線性回歸是只涉及一個(gè)自變量的回歸問(wèn)題,描述因變量如何依賴(lài)自變量和誤差項(xiàng)的方程稱(chēng)為回歸模型,題中所給模型中反映的是誤差項(xiàng),表示除X和Y的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)Y的影響。
04:172020-05-18
02:552020-05-15
05:342020-05-14
03:062020-05-14
03:102020-05-13

微信掃碼關(guān)注公眾號(hào)
獲取更多考試熱門(mén)資料