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樣本內(nèi)與樣本外檢測分別有哪些內(nèi)容?

幫考網(wǎng)校2020-09-10 13:54:12
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樣本內(nèi)檢測是指使用已有數(shù)據(jù)樣本進行模型的建立和評估,包括模型的擬合優(yōu)度、參數(shù)估計、殘差分析等。而樣本外檢測則是用未曾參與建模的數(shù)據(jù)樣本對模型進行測試和驗證,以檢驗?zāi)P偷念A(yù)測能力和泛化能力。具體內(nèi)容包括:

樣本內(nèi)檢測:
1. 模型的擬合優(yōu)度檢驗
2. 模型參數(shù)的顯著性檢驗
3. 殘差分析
4. 多重共線性檢驗
5. 模型的穩(wěn)定性檢驗

樣本外檢測:
1. 模型預(yù)測準確度的評估
2. 模型的泛化能力測試
3. 模型的過擬合檢驗
4. 模型的誤差分析
5. 模型的可解釋性評估
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