A
、采用歷史模擬法時,假設(shè)當(dāng)前各個風(fēng)險因子值分別為r1t,r2t…rm-1t, rmt,當(dāng)前資產(chǎn)組合市場價值為P=f(r1t,r2t…rm-1t,rmt),根據(jù)歷史上的風(fēng)險因子變化情況可以得到明日各個風(fēng)險因子的749種可能情形
B
、采用方差一協(xié)方差法時,假設(shè)某交易性資產(chǎn)有m個風(fēng)險因子,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計算出各個風(fēng)險因子變動的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為:μ1、2μ、…、μm、σ1、σ2、…、σm,在正態(tài)性假定下,資產(chǎn)組合的市場價值符合分布N(μ,∑)
C
、采用蒙特卡羅模擬法時,假設(shè)風(fēng)險因子變動服從正態(tài)分布,通過模擬上千次具有相關(guān)性的各個風(fēng)險因子的變動值,并據(jù)此得到未來風(fēng)險因子的上千次情景,通過估值模型計算資產(chǎn)未來價值的上千種情形,選出其中第5 %大的值減去當(dāng)前價值即為蒙特卡羅VaR值
D
、采用歷史模擬法時,根據(jù)這些風(fēng)險因子的可能情形可以得到資產(chǎn)組合明日可能市值,假設(shè)t+0日組合市場價值取每一種可能情形的概率相同,選擇這749種市場價值的5%大的數(shù)值并減去當(dāng)前市場價值即可得到95%置信度的日VaR值