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馬爾科夫分析法的含義是什么?

幫考網(wǎng)校2020-06-29 11:29:08
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馬爾科夫分析法是一種用于描述隨機(jī)過(guò)程的數(shù)學(xué)方法,它假設(shè)未來(lái)狀態(tài)只與當(dāng)前狀態(tài)有關(guān),與過(guò)去狀態(tài)無(wú)關(guān)。換句話說(shuō),它是基于“馬爾科夫性質(zhì)”(Markov property)的分析方法。在馬爾科夫分析中,系統(tǒng)的狀態(tài)被表示為一個(gè)狀態(tài)空間,其中每個(gè)狀態(tài)都有一個(gè)概率分布,表示在該狀態(tài)下系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到其他狀態(tài)的可能性。通過(guò)計(jì)算狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率,可以分析系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可達(dá)性、可控性等性質(zhì)。馬爾科夫分析法在許多領(lǐng)域中都有廣泛應(yīng)用,如信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等。
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