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請(qǐng)謹(jǐn)慎保管和記憶你的密碼,以免泄露和丟失

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回歸方程的評(píng)價(jià)與檢驗(yàn)[了解]:
進(jìn)行評(píng)價(jià)與檢驗(yàn)的主要理由:
(1)在利用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)回歸模型時(shí),首先是假設(shè)變量y與x之間存在著線性關(guān)系,但這種假設(shè)是否存在需要進(jìn)行檢驗(yàn)。
(2)估計(jì)的回歸方程是否真正描述了變量y與x之間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,y的變化能否通過(guò)模型中的解釋變量去解釋需要進(jìn)行檢驗(yàn)。
(一)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)就是利用相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理及我們所積累的豐富經(jīng)驗(yàn),對(duì)所估計(jì)回歸方程的回歸系數(shù)進(jìn)行分析與判斷,看其是否能得到合理的解釋。
(二)回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)包括兩部分:一是對(duì)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)一F檢驗(yàn);另一是對(duì)回歸系數(shù)的檢驗(yàn)一t檢驗(yàn)。
1.線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)一F檢驗(yàn)
2.回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)一t檢驗(yàn)
回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)解釋變量x對(duì)因變量y的影響是否顯著。
(三)回歸方程的評(píng)價(jià)一擬合程度分析
1.判定系數(shù)R2
判定系數(shù)是用來(lái)說(shuō)明回歸方程對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)擬合程度的一個(gè)度量值。
(1)總變差平方和 SST
(2)回歸平方和SSR
(3)剩余平方和SSE (殘差平方和)
(4)判定系數(shù)
2.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差se
估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差是殘差平方和的均方根。
回歸方程的評(píng)價(jià)與檢驗(yàn)[了解]:
(一)回歸方程的評(píng)價(jià)
1、多重判定系數(shù)
2、調(diào)整后的多重判定系數(shù)
3、多重相關(guān)系數(shù)(復(fù)相關(guān)系數(shù) )
4、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差
(二)回歸方程的檢驗(yàn)
1.線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)一F檢驗(yàn)
檢驗(yàn)的具體步驟是:
(1)提出假設(shè)
(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F,并得出對(duì)應(yīng)的概率(伴隨概率)值
(3)根據(jù)概率進(jìn)行判斷
2.回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)一t檢驗(yàn)
檢驗(yàn)的具體步驟是:
(1)提出假設(shè)
(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t,并得出對(duì)應(yīng)的概率(伴隨概率)值。
(3)根據(jù)概率進(jìn)行判斷
如果概率(sig.值)小于我們事前確定的顯著性水平α?xí)r,拒絕原假設(shè),即自變量xi對(duì)y的線性效果顯著。否則,不能拒絕原假設(shè),認(rèn)為xi對(duì)y的線性效果不顯著。
以上就是今天分享的全部?jī)?nèi)容了,希望本文對(duì)各位有所幫助,預(yù)祝各位取得滿意的成績(jī),如需了解更多相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注幫考網(wǎng)!
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